Analisis Regresi Dalam Perkuliahan Statistika
Sunday, June 23, 2013 @ 10:36 AM | 0 Comment Box(s)
Tujuan Instruksional Umum
- Setelah Mempelajari Bab Ini, Diharapkan Pembaca Dapat Memahami Konsep - Konsep Dasar Statistika
Tujuan Instruksional Khusus
- Pembaca Dapat Mengerti Dengan Baik Dan Benar :
- Menjelaskan Pengertian Regresi
- Menghitung Persamaan Regresi
1. Pendahuluan
Dalam Kehidupan, Kita Tidak Dapat Hidup Sendiri. Akan Tetapi, Memerlukan Hubungan Dengan Orang Lain. Dengan Ada - Nya Hubungan Tersebut, Maka Biasa - Nya Kita Akan Dapat Pertolongan Dari Mereka, Jika Kita Membutuhkan - Nya. Dalam Hubungan Lain Pun, Kita Biasa - Nya Dihadapkan Dengan Berbagai Gejala Yang Meliputi Berbagai Variabel. Sebagai Contoh :
- Berat Badan Dalam Taraf Tertentu Tergantung Pada Tinggi Badan - Nya
- Produktivitas Kerja Pada Taraf Tertentu Tergantung Pada Efisiensi Dan Efektivitas Kerja - Nya
- Produksi Padi Dalam Taraf Tertentu Tergantung Pads Kesuburan Tanah, Teknologi Yang Dipakai, Banyak - Nya Curah Hujan, Dan Sebagai - Nya
Apabila Dua Variabel X Dan Y Mempunyai Hubungan, Maka Nilai Variabel X Yang Sudah Diketahui Dapat Dipergunakan Untuk Memperkirakan Atau Meramalkan Nilai Variabel Y. Ramalan Pada Dasar - Nya, Merupakan Perkiraan Mengenai Terjadi - Nya Suatu Kejadian Suatu Variabel Untuk Waktu Yang Akan Datang, Seperti Ramalan Produksi 2 Tahun Yang Akan Datang, Ramalan Harga Bulan Depan, Ramalan Jumlah Penduduk 8 Tahun mendatang, Dan Lain - Lain.
Berdasarkan Contoh - Contoh Di Atas, Maka Tampaklah Mana Variabel Bebas Yang Mempengaruhi Dan Mana Variabel Terikat Yang Dipengaruhi. Variabel Yang Mempengaruhi Ini Di Dalam Analisis Regresi Disebut Sebagai Variabel Prediktor Dengan Lambang X, Sedangkan Variabel Yang Dipengaruhi Disebut Variabel Kriterium Dengan Lambang Y.
2. Pengertian Analisis Regresi
Analisis Regresi Berguna Untuk :
- Mendapatkan Hubungan Fungsional Antara Dua Variabel Atau Lebih
- Mendapatkan Pengaruh Antara Variabel Prediktor Terhadap Variabel Kriterium - Nya
Berikut Rumusan Sistematis Persamaan Analisis Regresi :
Y = a + bX
Keterangan : Y = Variabel Kriterium
X = Variabel Prediktor
a = Bilangan Konstan
b = Koefisien Arah Regresi Linear
3. Langkah - Langkah Menentukan Persamaan Regresi
Berikut Langkah - Langkah Dalam Menentukan Persamaan Analisis Regresi :
- Hitung b Dan a Dengan Rumus Berikut :
b = n * Σ ( Xi * Yi ) - Σ ( Xi * Yi ) / ( n * Σ ( Xi )^2 - ( Σ Xi )^2 )
a = ( Σ Y ) - b * ( Σ X ) / n Atau a = Ybar - b * Xbar
- Masukkan Nilai a Dan b Ke Dalam Persamaan Regresi Yang Telah Disebutkan Di Atas
Berikut Contoh Soal Analisis Regresi :
1. Perhatikan Tabel Berikut !
Dengan : X = Pendapatan Nasional Perkapita ( Dalam Ribuan Rupiah )
Y = Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga ( Dalam Ribuan Rupiah )
Hitunglah Nilai Ramalan Y Dalam Persamaan Analisis Regresi Jika Diketahui X = 100 ?
Jawab :
Ybar = 292 / 8 = 36.50
Xbar = 413 / 8 = 51.62
b = 8 * ( 17416 ) - (413 ) * ( 292 ) / 8 * ( 25189 ) - ( 413 )^2 = 0.61
a = 36.50 - 0.61 * 51.62 = 5.01
Maka, Ramalan Konsumsi Rumah Tangga Adalah :
Y = a + b * X
Y = 5.01 + 0.61 * 100
= 66.01
Jadi, Besar Nilai Ramalan Y Adalah 66.01.
Attention !!! :-) :-) :-)
- Put Your Link Or E-mail, And Real Nick Name
- Ask Something, Request Tutorial / Freebies?
- I Will Answer Your Mes On Your Blog Or Your E-Mail Or My Facebook Page(http://www.facebook.com/kormakka?ref=hl)
- And No Harsh Word!
- Keep Smiling :-) :-):-)
Labels: Statistika
