Regresi Trend Eksponensial ( Logaritma Non Linear )
Sunday, June 23, 2013 @ 10:08 PM | 0 Comment Box(s)
1. Pengertian Regresi Trend Eksponensial
Trend Eksponensial ( Logaritma Non Linear ) Sering Dipergunakan Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk, Pendapatan Nasional, Produksi, Hasil Penjualan Dan Kejadian Lain Yang Pertumbuhan - Nya Secara Cepat Sekali ( Geometris ). Berikut Rumusan Sitematis Untuk Mencari Nilai Trend Eksponensial :
Y = a*b ^ X => Trend Semi Log
log Y' = log a + ( log b ) * X < = > Y'o = ao + bo * X
log Y' = Y'o ; log a = ao ; log b = bo
Sehingga Menjadi :
Y'o = ao + bo
Di Mana Koefisien ao Dan bo Dapat Dicari Berdasarkan Persamaan Normal Sebagai Berikut :
ao * n + bo Σ X = Σ Yo
ao * Σ X + bo * Σ X^2 = Σ XYo
Berikut Contoh Soal Untuk Mencari Nilai Regresi Trend Eksponensial :
1. Hasil Penjualan PT. Sinar Surya Selama 3 Tahun Menunjukkan Perkembangan Yang Cepat Sekali, Seperti Ditunjukkan Dalam Tabel Berikut :
Dengan Menggunakan Trend Eksponensial, Ramalkan Hasil Penjualan Tahun 2000 ?
Jawab :
- Mencari Nilai ao Dan bo Melalui Persamaan Normal :
ao * n + bo Σ X = Σ Yo
3ao = 5.8062
ao = 1.9354
log a = ao Yang Nilai - Nya 1.9354 Memiliki Antilog Sebesar 86.1787122
ao * Σ X + bo * Σ X^2 = Σ XYo
2bo = 1.301
bo = 0.6505
log b = bo Yang Nilai - Nya 0.6505 Memiliki Antilog Sebesar 4.471981518
- Mencari Besar Nilai Ramalan Dalam Semilog Untuk Tahun 2000, X = 2
Y'o = log Y = log a + log b * X
= 1.9354 + 0.6505 * 2
= 3.2364
Jadi Besar Ramalan Y Adalah Antilog 3.2364 = 1723.455205
- Mencari Besar Nilai Ramalan Dalam Eksponensial Untuk Tahun 2000, X = 2
Y' = a * b^X
= 86.1787122 * 4.471981518^2
= 1723.455205
- Kesimpulan
Jadi, Besar Nilai Ramalan Y Yang Ditinjau Dari Perhitungan Dalam Semilog Dan Perhitungan Dari Eksponensial Memiliki Hasil Nilai Yang Sama.
2. Coming Soon... :-) :-) :-)
Attention !!! :-) :-) :-)
- Put Your Link Or E-mail, And Real Nick Name
- Ask Something, Request Tutorial / Freebies?
- I Will Answer Your Mes On Your Blog Or Your E-Mail Or My Facebook Page(http://www.facebook.com/kormakka?ref=hl)
- And No Harsh Word!
- Keep Smiling :-) :-):-)
Labels: Statistika
