Koefisien Peringkat ( Rank )
Tuesday, June 25, 2013 @ 5:56 AM | 0 Comment Box(s)
1. Pengertian Koefisien Peringkat ( Rank )
Korelasi
Rank Disebut Juga Korelasi Spearman, Korelasi Bertingkat, Korelasi
Berjenjang, Korelasi Berurutan, Atau Korelasi Berpangkat. Korelasi
Spearman Berguna Untuk Mencari Hubungan Antara Dua Buah Data Ordinal.
Selain Itu Berguna Pula Untuk Mencari Apakah Terdapat Kesesuaian Antara
Kedua Penilai Terhadap Objek Yang Sama. Berikut Rumusan Sistematis - Nya :
r(rank) = 1 - 6 * Σ di ^ 2 / n * ( n^2 - 1 )
Keterangan : di = Selisih Dari Pasangan Rank Ke - i
n = Banyak - Nya Pasangan Rank
1. Cari Koefisien Korelasi Rank Antara Rank Ben Ha Jung Dan Rank El Ka Fa Di Dalam Menilai Merk Mobil Dalam Tabel Berikut ?
Coming Soon... :-) :-) :-)
2.
Jika X Adalah Biaya Periklanan Dalam Jutaan Rupiah ( Tahunan ) Dan Y
Adalah Hasil Penjualan Dalam Jutaan Rupiah ( Tahunan ). Maka,
Berdasarkan Data Pada Tabel Berikut, Tentukan Koefisien Rank Antara
Biaya Periklanan Dan Hasil Penjualan ?
r(rank) = 1 - 6 * Σ di ^ 2 / n * ( n^2 - 1 )
r(rank) = 1 - 6 *12 / 8 * ( 8^2 - 1 )
r(rank) = 1 - 72 / 504
r(rank) = 0.8571428571 ( 0.86 )
Perhitungan
Koefisien Dengan Menggunakan Rumus Koefisien Korelasi Rank ( Spearman )
Jauh Lebih Sederhana Dibandingkan Dengan Rumus Product Moment Dari Karl
Pearson, Sebab Dengan Menggunakan Koefisien Korelasi Rank, Angka -
Angka - Nya Menjadi Lebih Kecil, Sedangkan Hasil Perhitungan Adalah Sama
Atau Hampir Mendekati.
Attention !!! :-) :-) :-)
- Put Your Link Or E-mail, And Real Nick Name
- Ask Something, Request Tutorial / Freebies?
- I Will Answer Your Mes On Your Blog Or Your E-Mail Or My Facebook Page(http://www.facebook.com/kormakka?ref=hl)
- And No Harsh Word!
- Keep Smiling :-) :-):-)
Labels: Statistika
